چهارمین همایش ملی راهکارهای پیش روی بحران آب در ایران و خاورمیانه (نمایه ISC)

4th National Conference on Solutions to the Water Crisis in Iran and the Middle East


جهت استفاده از کلیه امکانات و ارسال نظر در خصوص هر مقاله لطفا در سامانه کاربران وارد شوید.

اطلاعات مقاله
عنوان : ارزیابی عملکرد شبکه عصبی استوکستیک در بهره‌‌برداری بهینه از مخزن سیمره
موضوع : مدیریت منابع آب
سایر نویسندگان : سرکار خانم پریساسادات آشفته (نویسنده مسئول) ,سرکار خانم مبینا ولی دوستی
کد مقاله : WATER4-01180045
ارائه دهنده : پریساسادات آشفته
متن چکیده : از آنجایی که بین آورد ورودی به مخازن و تقاضای آب پایین‌دست مخازن در بیش‌تر مواقع اختلاف وجود دارد، به‌خصوص اختلاف زمانی بین اوج تقاضای آب و آورد ورودی به مخازن، سدها نقش مهمی در مدیریت منابع آب دارند. هدف از نحقیق حاضر کاربرد شبکه عصبی استوکستیک (SNN) به‌منظور بهره‌برداری از مخزن سیمره (شهرستان دره‌شهر) می‌باشد. در مطالعه حاضر از روش برنامه‌ریزی ژنتیک (GP) برای آموزش شبکه عصبی استفاده گردید. برای بررسی کارآیی مدل از داده‌های سد سیمره به‌عنوان مطالعه موردی استفاده گردید، سپس نتایج، با نتایچ برنامه‌ریزی خطی (LP) مقایسه شده است. نتایج حاکی از کارآیی و قابلیت بالای مدل SNN به‌منظور بهره‌برداری از مخزن می‌باشد. نتایج نشان دادند که مدل SNN با توجه به قدرت بالایی که در امر یادگیری داشت توانست به‌عنوان یک ابزار کارآمد به‌منظور بهره‌برداری بهینه از مخازن، در اختیار تصمیم‌گیران و بهره‌برداران قرار گیرد.
جهت ثبت نظر خود به سیستم وارد شوید !