عنوان : ارتقاء شبکه عصبی مصنوعي با روش های تکاملی برای پیش بینی بارش-رواناب حوضه‌های‌ آبريز
موضوع : مدیریت منابع آب
سایر نویسندگان : سرکار خانم پریساسادات آشفته (نویسنده مسئول) ,سرکار خانم زهرا شريعت
کد مقاله : WATER4-01180046
ارائه دهنده : پریساسادات آشفته
متن چکیده : در بسياري از مطالعات هيدرولوژيكي، از جمله تخمين اوج جريان، طراحي سازه‌هاي هيدروليكي و غيره، مدل‌سازي بارش-رواناب داراي اهميت است. استفاده از رويكردهاي پيشرفته‌اي هم‌چون تلفيق شبكه عصبي مصنوعي (ANN) با الگوريتم‌هاي تكاملي مي‌توان منجر به بهبود شبكه عصبي در فرآيند مدل‌سازي بارش-رواناب باشد. در تحقيق حاضر ضمن تركيب الگوريتم پس‌انتشارِ (BP) ANN با الگوريتم ژنتيك (GA) (GA-BP) و ارزيابي عملكرد آن در شبيه‌سازي بارش-رواناب حوضه رودخانه قرنقو در آذربايجان شرقي در مقايسه با ANN (BP) از معيارهاي عملكرد مانند ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE) و ضريب تعيين (R2) استفاده شده است. نتايج نشان مي‌دهند كه مدل GA-BP نسبت به BP با RMSE برابر با 15/0 عملكرد به‌نسبت بهتري از BP با RMSE برابر با 25/0 دارد.